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// Java dans tous ses états

le 27 juin, démocratisation du machine learning avec tensorflow


HEPIA, Salle B119, à partir de 18h30

Démocratisation du machine learning avec tensorflow avec Loan Tricot (french talk)

Durant la présentation nous traverserons un problème exemple que le machine learning peut résoudre afin de démontrer la puissance et l’utilité de TensorFlow, l’outil développé par Google. Le but ultime de la présentation est de modifier l’image que le machine learning s’est fait aux yeux des développeurs.

On s’attaque à deux réputations. Le machine learning est supposé difficile car très concentré sur les mathématiques. Grâce aux nouveaux outils comme TensorFlow on cherche à démontrer que ça n’est plus nécessairement le cas. Le machine learning est aussi considéré trop “magique” pour être fiable. C’est en partie pour ces deux raisons qu’il a peine à être exploité dans certaines entreprises.

Le machine learning n’est plus réservé aux chercheurs, il doit être accessible aux développeurs, et au reste du monde, d’où le titre de cette présentation: la démocratisation du machine learning.

Comme d’habitude, nous finirons la soirée autour d’un buffet offert par nos sponsors !

Eventbrite - Démocratisation du machine learning avec tensorflow

Le Geneva Java User Group en quelques mots ...


Le GenevaJUG est un groupe d’utilisateurs Java ayant pour but de réunir les acteurs du langage (professionnels, communautés open source, institutions, étudiants, enseignants…) afin d’échanger des idées et de discuter des avancées technologiques de la plateforme Java.

Nous nous rencontrons le dernier mardi du mois. Les réunions sont gratuites, ouvertes à tous et consistent en une présentation technique, une démonstration d’un produit, ou une table ronde. Après la réunion nous nous retrouvons généralement pour un échange informel autour d’un verre et d’un mini-buffet.